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產品簡述特點:
| 禮盒包裝 |
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| 適用族群 |
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| 健食字號 |
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| 劑型 |
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| 思緒靈活推薦成份 |
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| 品牌國家 |
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產品功能規格:
- 品號：5010182
- 六合一複合成分全方位保健
- 高倍濃縮銀杏果萃取
- 健康維持
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桃猿19安勝獅收隊史900勝 洪總：只是過程
（中央社記者謝靜雯桃園29日電）中職Lamigo桃猿打線爆發，今天全場敲出19支安打，郭嚴文單場3安3打點，藍寅倫單場4安，終場以9比5擊敗統一獅，拿下桃猿隊史第900勝，總教練洪一中表示：「這只是過程」。
桃猿隊開賽首局靠著郭永維、王柏融接連安打、捕逸先拿1分，獅隊3局有攻勢，靠著陳傑憲內野安打、吳桀睿敲出個人本季第7轟，2分砲替球隊取得領先，桃猿隊下半局靠著郭永維、陳俊秀接連安打、滾地球，跑回追平分，2比2扳平比數。
獅隊5局靠著郭阜林個人本季第13轟，3分砲再度替球隊超前比數，桃猿隊5局下半靠著郭永維、廖健富接連安打、郭嚴文二壘打先拿1分，7局再靠著陳俊秀安打、保送，郭嚴文、藍寅倫、林立、劉時豪接連安打，單局拿下4分、翻轉戰局。
桃猿隊今天打線發揮，郭永維、陳俊秀、郭嚴文單場都有3安表現，藍寅倫單場4安平個人生涯單場最多安打紀錄；洪一中表示，這幾場比賽感覺關鍵時刻打擊都沒有很順暢，今天第7局把握獅隊換投時機搶分，後半段越打越順。
桃猿隊（含前身第一金剛、La New）成為中職史上第4支達成隊史第900勝的球隊，洪一中表示，沒有什麼特別的想法，「我這個人比較務實，不去想過去，目前的成績最重要」，至於900勝只是過程，只要球隊能夠長久經營，900勝、1000勝遲早會達成。
藍寅倫近期打擊狀況亮眼，近6戰敲出15支安打，26日單場雙響砲，今天單場敲出4安，藍寅倫表示，比起雙響砲、今天的感覺更好，26日雙響砲是球隊領先比較多分時打的，「今天比賽一路拉鋸，大家都有撐住」；藍寅倫表示，在5、6月時有一點小低潮，可能跟體力流失有關，最近照著教練團開的體能訓練課表做，體力調整越來越好，球場上專注力更提升，成效也反映在打擊成績上。（編輯：陳怡璇）1070729
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鴻海集團轉投資的富盈數據成立「字媒體」，執行長陳顯立強調致力成為為品牌主提供最佳解決方案的「數據線民」。（攝影/ 鄭國強）
「將資訊碎片化、片段化然後再重組，提供給讀者他要的資訊，一方面也找出讀者的『真實需求』。」富盈數據執行長陳顯立談到「字媒體」的角色時，難免必須帶著抽像的形容，然而背後所做的其實和Facebook主動推給每個使用者的資訊類似，「讓對某個項目有興趣的人，得到他想要的資訊」，但是字媒體（ZiMedia）還有一個目標：替鴻海集團找到消費者的下一步需求。
這家由鴻海集團投資7千萬元，在2016年12月成立的公司，執行長陳顯立透露，營收已到三億元的規模，富盈數據也是鴻海集團龐大的硬體轉投資事業中，少有的軟體事業，但在人工智慧、演算法、大數據的潮流之下，卻又成為鴻海集團最能接近消費市場動態的轉投資事業，更精確的說，富盈數據可足以勝任鴻海的情報探子。
鴻海轉投資，貼近消費大眾
外界多注重在「字媒體」如何在痞客邦的範疇下去運作，正如陳顯立接受《數位時代》採訪的時候說「在痞客邦，部落客是房客，痞客邦是房東，蓋板廣告是租金。而我們的想法是，字媒體是百貨公司，部落客都是專櫃。專櫃賺錢，百貨公司也賺錢，所以我們分享50%（字媒體和部落客的分潤比例）給專櫃。」
卻鮮少知道字媒體的分析方法，尤其是把「數據」轉換成「數據經濟」的過程，陳顯立大方的透露一種以「文字採礦」、機器學習、分群等技術輔佐下的資料萃取過程。
陳顯立說，長期觀察讀者對3C產品的偏好描述、對功能的抱怨、對售價的評論、推薦給朋友的資訊，藉以推測出目前消費者心中的想要的產品，例如「是大螢幕還是小螢幕？」「怎麼還沒看完這集手機就快沒電了」之類的資訊，形成消費者動機的描述，讓母公司集團事業可以參考，甚至做為下一代商品的依據。
更細部的來看，例如讀者在閱讀汽車相關報導時停留的時間特別久，也讀了很多篇相關的文章，網站將他分類為「對汽車感到高度興趣的人」，因此也會主動推播其他相關的汽車文章以及廣告，這背後是靠著關鍵字、標籤、網路行為的集體偵測分類結果。
關鍵在於，這名讀者如果永遠被分析工具分類為「對汽車有興趣的人」而陷入「不斷的收到汽車資訊」怎麼辦？陳顯立說，演算法會以「配對」的模式看他和哪一群人接近，再把「這群人可能有興趣」的資訊繼續提供給他。
數據經萃取，成為商戰關鍵資訊
有趣的問題來了，有些分析帶來的卻是數據災難，陳顯立舉例說，某個人時常打電話去日本料理店，然後就被數據解讀為『喜歡吃日本料理的人』，但其實他只是送貨員，在『結果數據』統計裡完全沒有其他資料可以佐證『他是喜歡日本料理的人啊』，爾後也因為看到太多日本料理資訊讓他覺得很煩，然後他跑去吃牛排了!
他表示，從數據中知道某消費者買了一台冰箱，就判斷他是冰箱的需求客戶，然後不停推播冰箱資訊給他嗎?當然不可以。通常購買冰箱的家庭用戶，下一次購買的時間點可能是五到十年後。而更重要的是，你如何透過這個結果，推算的出買冰箱的人是家庭主婦，是公司總務，還是賣冰的店家呢？」
在行銷上，許多行銷公司也試過用藝人宣傳做促購，但發現藝人的粉絲及收視族群多半是因為追星，無法在商業應用上帶來實質的營收的問題。
陳顯立強調，「一個數據策展團隊，如果沒有辦法替客戶帶來『轉單和營收』，那就不能算是有意義的數據，只能當作文獻了。」他說，「不要把我們當作只是個賣廣告的，我們致力成為為品牌主提供最佳解決方案的『數據線民』。」
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